L’intelligence artificielle n’est pas là pour remplacer la créativité humaine, mais pour la renforcer. Dans les ateliers d’idéation, elle devient un atout précieux pour les équipes Agile qui veulent innover sans se brider.
Pourquoi intégrer l’IA en phase d’idéation ?
Les équipes Agile, souvent prises dans l’urgence des sprints, manquent parfois de temps ou de méthodes pour libérer toute leur créativité. L’IA, utilisée comme coéquipier, permet de sortir des sentiers battus et de générer rapidement un grand nombre d’idées. Elle ne dicte pas la solution, mais elle multiplie les pistes à explorer, ce qui est précieux quand la routine ou la pression du quotidien limite l’audace.
Comment ça marche ?
- L’IA propose, l’équipe choisit
En début d’atelier d’idéation, durant la phase de divergence, chaque membre de l’équipe peut s’appuyer sur l’IA générative pour explorer plus de concepts, de variantes ou d’anti-solutions qu’il ne l’aurait fait seul. L’IA ne remplace pas le jugement humain : toutes les idées générées sont d’abord évaluées individuellement, puis soumises au groupe, où elles sont challengées et enrichies comme n’importe quelle autre proposition. Elles deviennent ainsi une matière première à façonner, à combiner et à affiner collectivement. - Un rythme soutenu, sans épuisement
L’IA maintient le flux d’idées, même quand l’inspiration faiblit. Elle permet de tenir la cadence des ateliers créatifs, sans fatigue ni blocage. - Protégez la confidentialité de vos idées
Lorsque vous partagez des informations avec des modèles de langage en ligne, celles-ci peuvent être réutilisées et proposées à d’autres utilisateurs, parfois même bien plus tard. Soyez donc vigilant sur ce que vous soumettez ! Si la confidentialité est essentielle pour votre projet, privilégiez des solutions locales avec Ollama et ComfyUI. Ainsi, vos données sensibles restent au sein de l’équipe, et vous gardez le contrôle total de vos échanges.
Les bénéfices concrets
- Plus d’idées, plus de diversité : L’IA apporte des suggestions inattendues, sort l’équipe de ses automatismes, et ouvre de nouveaux champs de possibles.
- Moins de frustration : Quand la créativité patine, l’IA relance la dynamique..
- Des solutions plus robustes : En confrontant les idées humaines et celles générées par l’IA, l’équipe affine ses concepts et valide plus vite les meilleures options.
L’IA comme coéquipier créatif selon le NNgroup
L’étude AI as a Creative Teammate menée en 2025 auprès de 776 professionnels de Procter & Gamble et relayée par Nielsen Norman Group, compare la qualité des idées générées selon différents modes de travail : individuel, en équipe, avec ou sans IA.
Les résultats montrent qu’un individu accompagné d’une IA génère des idées de qualité supérieure à celles produites par un individu ou une équipe sans IA, et rivalise même avec des équipes utilisant l’IA. Ces constats sont particulièrement intéressants car ils révèlent que l’IA, bien intégrée, peut démultiplier la créativité individuelle et collective, tout en maintenant une dynamique collaborative bénéfique.
Voici comment une équipe peut utiliser l’IA pour doper ses séances d’idéation
Imaginons un cas d’usage fictif — mais parfaitement plausible — dans une grande entreprise industrielle. Une équipe pluridisciplinaire (maintenance, sécurité, UX, production) cherche à optimiser la maintenance prédictive des convoyeurs à bande.
L’UX designer, en tant que facilitateur de la séance, met en place un espace IA (GPTs, Gems ou Perplexity Workspace) et y injecte les sources utiles : historique des pannes, données IoT, contraintes techniques, fiches personas.
Il construit ensuite un prompt template structuré, inspiré du framework CARE (Context, Ask, Rules, Examples), pour que chacun puisse interroger l’IA de manière autonome et productive.
**Prompt Template pour les participants**
🎯 CONTEXT
Optimiser la maintenance prédictive des convoyeurs à bande.
Données disponibles au format csv :
- Historique des pannes (2019-2025)
- Capteurs IoT installés : vibration, température, courant
- Persona : Technicien Marc utilise tablette Android en atelier
💬 ASK
Propose 15 idées pour :
- Anticiper les pannes 48h à l’avance
- Adapter l’interface aux contraintes terrain
- Réduire les faux positifs (<5%)
📏 RULES
- Compatible Siemens MindSphere
- Matériel < 50k€/ligne, installation < 2h
- Score chaque idée :
sur (10 pts) = Viabilité
sur (10 pts) = Désirabilité
sur (10 pts) = Faisabilité
📌 EXAMPLES
Solution : Capteurs infrarouges + IA comparant les signatures thermiques
Solution : Module audio détectant les anomalies sonores (fréquence 5-8kHz)Déroulement de l’atelier
- Phase 1 : Idéation individuelle assistée par IA
Chaque participant utilise le prompt tel quel – ou le retravaille selon ses affinités – pour générer des idées à l’aide de l’IA. Les suggestions sont automatiquement évaluées selon trois critères (viabilité, désirabilité, faisabilité), chacun noté sur 10. À l’issue de cette phase, chaque membre sélectionne ses cinq idées préférées, qu’il peut affiner, reformuler ou enrichir en fonction de ses convictions ou de sa sensibilité au sujet. - Phase 2 : Convergence collective
L’équipe partage les idées retenues. L’IA peut alors être re-sollicitée via un prompt de synthèse pour combiner les meilleures propositions et générer 5 concepts testables.
**Prompt facilitateur **
Combine les 30 idées retenues en 5 concepts robustes (score critères ≥25). Priorise ceux demandant <10h de formation pour le technicien Marc.Pourquoi ça fonctionne
- L’IA structure l’effort de pensée, mais ne le remplace pas.
- Le prompt cadre la réflexion sans figer la créativité.
- Chaque membre agit, adapte, juge. L’IA est partenaire, pas oracle.
