L’intelligence artificielle en entreprise dépasse le simple défi technique. Si l’expertise technologique reste indispensable, le véritable enjeu est aujourd’hui la gouvernance.
Nous confondons trop souvent roadmap de déploiement et véritable stratégie. Ajouter des algorithmes prédictifs ou génératifs dans une application métier ne suffit pas à créer de la valeur.
Avant de développer quoi que ce soit, il faut définir un cadre. Cela implique de monter des comités IA transverses, d’établir une vision claire et de fixer des limites éthiques strictes.
L’enjeu est de protéger la confidentialité des données via des frameworks exigeants et la garantie du zéro rétention. Comme le rappelle régulièrement Jeff Gothelf, une stratégie est un portefeuille d’hypothèses, pas une liste de projets technologiques à exécuter aveuglément.
Pour structurer votre propre gouvernance, je vous recommande ces deux modules gratuits proposés par Salesforce :
- AI Strategy : Un guide pratique pour établir votre vision et votre cadre IA. https://lnkd.in/ek46drcR
- Responsible Creation of Artificial Intelligence : Les concepts clés pour développer des systèmes éthiques et identifier les biais algorithmiques. https://lnkd.in/e6TDC5YU
